ToShop文档Agent
Prompt 编写
怎样写任务 Prompt 能一次拿到好结果。
Agent 擅长按清晰目标动手，不擅长猜你要什么。几个习惯能省下迭代成本。
一个好 Prompt 的结构
落地好的 Prompt 通常有三部分：
示例：弱 vs 强
"整理我的下载文件夹。"
会发生：Agent 得猜"整理"是什么意思，挑一个策略，你发现不是你想要的。
"把 ~/Downloads/ 里的所有文件按类型分到子文件夹（Images、PDFs、Archives、Other）。最近 24 小时内修改过的不动。完成后打印一张摘要表。"
会发生：Agent 有明确范围、明确规则、验证步骤。第一次通常就对。
有效模式
具名说出文件 / 应用
"打开 Apple Notes 搜索 X" 没歧义；"找一下那个笔记" 让 Agent 猜。
明确副作用
"别发送" / "别删" / "先 dry-run" —— Agent 会照办。
指定输出格式
"用 bullet list 答，最多 5 条" → 它会停。"用 JSON 数组答" → 你得到 JSON。
暗示对的技能
目标涉及 Shopify 时在 Prompt 里点名，Agent 会挑 Shopify 技能而不是通用网页工具。
失败模式
结果不对时
读 Agent 起手画的计划
偏差通常在动手前就暴露了。拒绝计划，告诉它哪儿错了。
看它挑了哪个 Skill
错的 Skill 解释 80% 的错结果。在 Prompt 里点名领域，或加一条 Rule。
让反复出现的修正持久化
同一类修正反复出现的话，存成 Rule，免得每次都说。