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规则

Agent 每个任务起手都会读取的行为型指令。

Rules 是短的、自然语言写成的指令,Agent 每个任务开始时都会读一遍。它是编码"我习惯的方式"的工具,免得每次 Prompt 都重述。

Rules 适合做什么

行为默认值

"跑 rm 或任何破坏性 Shell 命令前必须问我。"

工具偏好

"任务涉及 Shopify 时,优先用 Shopify Skill,而不是通用 Web 工具。"

风格与格式

"回答不超过 200 字,除非我要求展开。"

不变的项目上下文

"我们的生产币种是 USD,永远不要用其他币种标价。"

Memory vs Rules

Memory —— 关于你的事实,Agent 应该知道。

示例: "我的 Shopify 店铺 ID 是 X。"

存储: Memories 侧栏,通过语义搜索召回。

详见: Memories。

Rule —— Agent 应该遵循的行为。

示例: "目录类任务一律用 Shopify Skill。"

存储: Rules 列表,每个任务起手都读。

详见: 本页。

拿不准时:事实 → Memory,行为 → Rules。

作用域

所有 Agent 的每个任务都生效。在 设置 → Agent → Rules 管理。

适合:组织级行为("rm 前必须问"、"绝不分享凭证")。

仅在该 Agent 运行时生效(见多 Agent)。

适合:角色专属行为("店铺 Agent 优先用 Shopify Skill 而非 Web 工具")。

规则可叠加:单 Agent 规则在全局规则之上额外生效。

写出有效的规则

简短

每条 1-2 句。冗长稀释权重。

触发 + 行为

"当 X 时,做 Y" 比 "我们用 Y 因为 Z" 好。原因写在 commit 信息里,不写在规则里。

一条规则一个概念

容易编辑,Agent 也容易加权。

规则没被执行时

相关

  • 记忆 —— 不改变行为的事实。
  • 多 Agent —— 按角色用不同规则集。

终端

在任务中跑 Shell 命令 —— 限定作用域、全程审计。

Skills

可安装的工具 + 流程包 —— Productivity、Developer、Shopify 等。

目录

Rules 适合做什么Memory vs Rules作用域写出有效的规则简短触发 + 行为一条规则一个概念规则没被执行时相关