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专为你的业务打造的 AI 团队

专属智能体把你的核心工作流升级为可规模化的运营,驱动业务增长。

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智能体
会话
明天在 Shopify 上线 SC-Pro 无线耳机——定价、详情页、社媒、邮件全套搞定
🛒

无缝接入你的工作流

Anthropic
OpenAI
Google Gemini
Qwen
Moonshot
MiniMax
Slack
Discord
Telegram
WhatsApp
Microsoft Teams
Feishu
DingTalk
WeChat
LINE
Signal
Anthropic
OpenAI
Google Gemini
Qwen
Moonshot
MiniMax
Slack
Discord
Telegram
WhatsApp
Microsoft Teams
Feishu
DingTalk
WeChat
LINE
Signal
Anthropic
OpenAI
Google Gemini
Qwen
Moonshot
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Microsoft Teams
Feishu
DingTalk
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Qwen
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Microsoft Teams
Feishu
DingTalk
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LINE
Signal

智能体中心

为销售、采购、客服、营销等岗位创建专属智能体,每个都能配独立的角色、指令和工具。由 Anthropic、OpenAI、Google 等顶级模型供应商驱动。

团队

你的 AI 智能体协同工作

10 / 20 个智能体
🛒

销售代表

默认
在线 · 96h 35m
工作中 · 2m 14s

回复 12 条客户私信

🔍

采购侦察

在线 · 20s
工作中 · 18s

对比 7 家无线耳机供应商

✍️

内容编辑

在线 · 0s

等待任务

💬

客服专员

在线 · 12h 8m
工作中 · 47s

起草退款 case #4821 的回复

📦

库存管理

在线 · 48h

2 个任务排队中

📣

营销专员

在线 · 6h 12m
工作中 · 5m

搭建 Q4 邮件营销活动

🎯

广告投放

启动中...
📊

数据分析

在线 · 72h
工作中 · 1m 32s

生成本周营收报告

🚚

履约专员

在线 · 18h

3 个任务排队中

⭐

评价管理

在线 · 3h

等待任务

记忆

跨会话的持续上下文

1,247 / 10,000 条记忆
刚刚同步
1,247 / 10,000 条记忆
搜索记忆……

记忆

跨会话的持久记忆把供应商、客户、偏好、规律全部记下来。每个智能体都从上一个停下的地方继续。

技能

给智能体装上一整套专业的 Shopify 技能。从选品、上架到营销、客服,店铺运营一站搞定。

技能

专项智能体能力,装好即用桌面端已连接
搜索技能……
📦商品目录24
📊低库存补货

识别低于阈值的商品,按供应商导出补货建议。

📝商品文案优化有更新

诊断并改写商品标题、描述、SEO 框架与 alt 文本。

🚀新品上架

新品上架前的检查清单:图片、SEO、库存、发布渠道。

💰财务运营16
📰每日店铺简报

一份简报汇总昨日订单、GMV、低库存与异常。

↩️退款分析

按商品、渠道、时间窗口分析退款率与金额。

🏆热销排行

按销量或营收对商品排名,识别爆款。

📣营销获客14
🛒弃购召回有更新

找出未结账客户,生成个性化优惠码。

📡流失预警

通过购买间隔和退货激增,提前发现即将流失的客户。

💌客户召回

导出沉睡客户名单与个性化召回文案草稿。

💬客户支持12
✉️客服回复草稿

基于实时订单、履约与退货上下文生成客服草稿。

🔍退货模式分析

按 SKU 与品类对退货聚类,揭示质量问题。

🚚履约发货10
⏱️履约分流

对延迟、缺货与 SLA 风险订单排优先级。

例行任务

你交给智能体长期帮你盯着的事。

🤖

默认智能体

· 3 次运行

每天 11:00 生成店铺简报 —— 昨日 GMV、热销 SKU、低库存预警、退款异动 —— 自动发到团队 Slack。

默认智能体每天 11:00仅云端
等待下次运行下次 18:59上次 17:04

每 30 分钟监控 Amazon 和 AliExpress 上的竞品 SKU 价格,当 top 8 商品任意一款降价 5% 以上时通知我。

默认智能体事件触发云端 + 本地
正在运行上次 12:31

生成每日店铺简报:昨日 GMV、热销 SKU、库存预警、退款异动。

默认智能体每天 09:00仅云端
已完成下次 tomorrow 09:00上次 09:00
🛒

销售代表

· 2 次运行

标记任何风险评分高于 70 的新 Shopify 订单,并按品牌口吻起草客户联系草稿。

销售代表事件触发仅云端
等待下次运行上次 13:22

对 14 天前下单的客户做回访,邀请其留下 Trustpilot 好评。

销售代表每天 10:00仅云端
已暂停上次 10/14 10:00
📊

数据分析

· 3 次运行

每周一上午 9 点跑一次周度营收报告,并邮件发给团队。

数据分析每周一 09:00仅云端
等待下次运行下次 Mon 09:00上次 10/13 09:00

SC-Pro 无线耳机:核对履约与账面的差异,发现任何数量不一致立刻提醒。

数据分析手动触发仅本地
已完成上次 16:42

爬取 Reddit + TikTok 上我们品牌的提及,输出情绪摘要。

数据分析每天 20:00云端 + 本地
等待下次运行下次 20:00
8 次运行

自动化

把长周期工作交给智能体。每日简报、补货提醒、周度报表、事件触发,全部按计划自己跑。

浏览器

智能体替你逛网页 —— 打开链接、跑搜索、抓评论、收集竞品情报,不用你点一下鼠标。

连接器

接入 Gmail、云盘、Slack、Notion、Shopify —— 智能体在你已经在用的工具里读、写、执行任务。

云端 24/7

你合上电脑后,定时任务和事件触发依然在云端运转 —— 第二天醒来,新结果已经同步到桌面端。

渠道

把智能体接入 Slack、Telegram、Discord、WhatsApp —— 客户在哪里,智能体就在那里分发、回复。

设备配对

手机、平板与工作台配对 —— 智能体、记忆、频道全设备实时同步。

团队

组建一个多智能体团队,彼此交接任务、共享记忆,在同一目标下协同。

用 ToShop 加速的创业者和团队

Lily Rain

独立创业者

“一个周末就把想法做成了上线店铺。ToShop 在我睡觉的时候帮我写好了商品文案、配好 SEO 并跑起了广告。”

Alex Chen

运营负责人

“供应商调研全交给浏览器智能体——以前要花一周的事,现在一个上午搞定。”

Sarah Kim

代运营总监

“管理 20+ 客户项目变得可控了。每个智能体有自己的角色,ToShop 在一个工作台里把它们协调起来。”

David Wong

电商创始人

“光是邮件议价就值回票价了——上个月我还没读邮件线程,ToShop 已经帮我谈下了两单。”

Maya Patel

增长营销

“内容引擎 + 排期把整个社媒日历都跑起来了,我只负责审一下就行。”

Lily Rain

独立创业者

“一个周末就把想法做成了上线店铺。ToShop 在我睡觉的时候帮我写好了商品文案、配好 SEO 并跑起了广告。”

Alex Chen

运营负责人

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Sarah Kim

代运营总监

“管理 20+ 客户项目变得可控了。每个智能体有自己的角色,ToShop 在一个工作台里把它们协调起来。”

David Wong

电商创始人

“光是邮件议价就值回票价了——上个月我还没读邮件线程,ToShop 已经帮我谈下了两单。”

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“一个周末就把想法做成了上线店铺。ToShop 在我睡觉的时候帮我写好了商品文案、配好 SEO 并跑起了广告。”

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“管理 20+ 客户项目变得可控了。每个智能体有自己的角色,ToShop 在一个工作台里把它们协调起来。”

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电商创始人

“光是邮件议价就值回票价了——上个月我还没读邮件线程,ToShop 已经帮我谈下了两单。”

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“内容引擎 + 排期把整个社媒日历都跑起来了,我只负责审一下就行。”

Lily Rain

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“一个周末就把想法做成了上线店铺。ToShop 在我睡觉的时候帮我写好了商品文案、配好 SEO 并跑起了广告。”

Alex Chen

运营负责人

“供应商调研全交给浏览器智能体——以前要花一周的事,现在一个上午搞定。”

Sarah Kim

代运营总监

“管理 20+ 客户项目变得可控了。每个智能体有自己的角色,ToShop 在一个工作台里把它们协调起来。”

David Wong

电商创始人

“光是邮件议价就值回票价了——上个月我还没读邮件线程,ToShop 已经帮我谈下了两单。”

Maya Patel

增长营销

“内容引擎 + 排期把整个社媒日历都跑起来了,我只负责审一下就行。”

Tony Zhang

工作室创始人

“本地优先的执行模型正好满足我们需要——客户的敏感数据从不离开本机。”

Emma Rodriguez

DTC 品牌主理人

“爆款分析以前是个庞大的表格。现在一键就出一份能直接行动的清晰报告。”

Leo Han

电商卖家

“定时竞品监控帮我抓到了原本会错过的价格变化,毛利稳了。”

Jessica Wang

独立 SaaS 开发者

“自定义工具太离谱了——我描述了一个流失看板,五分钟后就拿到了能用的版本。”

Tony Zhang

工作室创始人

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“自定义工具太离谱了——我描述了一个流失看板,五分钟后就拿到了能用的版本。”

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“自定义工具太离谱了——我描述了一个流失看板,五分钟后就拿到了能用的版本。”

Tony Zhang

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“本地优先的执行模型正好满足我们需要——客户的敏感数据从不离开本机。”

Emma Rodriguez

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“爆款分析以前是个庞大的表格。现在一键就出一份能直接行动的清晰报告。”

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“定时竞品监控帮我抓到了原本会错过的价格变化,毛利稳了。”

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“自定义工具太离谱了——我描述了一个流失看板,五分钟后就拿到了能用的版本。”

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